温度相关不用勾选项，Abaqus 数的是列数

01列数决定一切

每种属性本身要占几列，是固定的。密度占 1 列，各向同性弹性占 2 列 （模量、泊松比），塑性占 2 列（屈服应力、塑性应变）。 判断规则只有一条：

所以下面这两张表意思完全不同：

"density": { "table": [[7.85e-9], [7.8e-9]] }
   → 密度占 1 列，实际 1 列，不是温度相关
   → 两行都是「密度」，Abaqus 拿到两个互相矛盾的常数

"density": { "table": [[7.85e-9, 20], [7.8e-9, 400]] }
   → 密度占 1 列，实际 2 列，第 2 列是温度
   → 20 度时 7.85e-9，400 度时 7.8e-9

第一种写法是真实发生过的错误：想写温度相关， 结果温度那一列漏了，两行就变成了两个打架的常数。 它不会被拦下来，因为每一行的列数是一致的，格式上完全合法。

反过来，如果各行列数不一致 —— 比如三行里有一行忘了写温度 —— 会被当场拦下：

thermal.conductivity: all rows must have the same length

这条报错的前缀会跟着出错的属性变（density、elastic、plastic、thermal.specificHeat 等等），按前缀能一眼定位。

02各类属性的列数速查

把常用属性的固定列数列全，加一列就是温度相关的写法。 各向异性弹性那几行的常数个数是 Abaqus 定的，不能少也不能多。

LAMINA 那一行是个好例子。示例库里的CFRP_IM7_8552_Lamina_TempDep 就是 7 列：

"elastic": {
  "type": "LAMINA",
  "temperatureDependency": true,
  "table": [
    [161000, 11380, 0.32, 5170, 5170, 3980,  20],
    [152000,  9800, 0.32, 4400, 4400, 3400, 120]
  ]
}

六个弹性常数加末尾的温度，一共 7 个数。 这是插件自带示例库里的演示值，用来说明格式。 复合材料的六个常数分别是什么、Nu12 和 Nu21 怎么区分， 在弹性模量与泊松比那篇里讲过。

03塑性表：每个温度都要重新从零开始

这是整篇里最容易错的一处。温度相关的塑性表不是一条连续的曲线， 而是每个温度一条独立的硬化曲线，各自都要从塑性应变 0 起步。

示例库里 Steel_S355_TempDep 的塑性表是这样的：

"plastic": {
  "table": [
    [355, 0,    20],
    [450, 0.05, 20],
    [300, 0,    400],
    [380, 0.05, 400]
  ]
}

四行分成两组：20 度那组从 (355, 0) 开始，400 度那组从 (300, 0)重新从 0 开始。第三行的塑性应变回到 0， 这不是笔误，是必须的。

plastic: the first plastic strain at temperature 400 must be 0, got 0.1

同一组内部还有两条要求，它们也是分组之后各组独立检查的：

• 塑性应变必须逐行递增，不能相等也不能倒退 ——plastic: plasticStrain at temperature 400 must increase down the table, got 0.03 after 0.05
• 屈服应力必须是正的 ——plastic: yieldStress at temperature 400 must be positive, got -300

注意这两条在没有温度列的时候也一样成立，只是报错串里少了 at temperature 那一段。非温度相关的塑性表三类报错， 在塑性表三类报错那篇里有完整的排查顺序。

还有一件事：屈服应力在高温下降低是正常的， 上面的例子里 355 降到 300 就是这个意思。 但插件不会因为高温组的应力比低温组低而报错 —— 它只在组内检查单调性，组与组之间不比较。 这是对的，因为强度随温度先升后降的材料确实存在。

04什么时候要显式写 temperatureDependency

大多数情况不用写，列数自己会说话。但显式写上有一个实在的好处：它会把列数校验从「按推断解释」变成「按声明核对」。

举个例子。你想写一个温度相关的 LAMINA，应该是 7 列， 但少打了一个数写成 6 列。

• 不写 temperatureDependency：6 列正好等于 LAMINA 的常数个数，于是被解释成「非温度相关的一行数据」， 悄悄导进去了。你以为建了两个温度点，实际只有一个。
• 写了 temperatureDependency: true：插件知道你要 7 列， 数出来 6 列，当场拦下：

  elastic: type LAMINA with temperatureDependency true needs 7 values per row (6 constants plus a temperature), got 6

所以规则是：各向异性弹性建议都写上， 因为它们的常数多、列数容易数错，而且数错之后的两种解释都是合法的； 密度、塑性、导热这些一两列的属性，写不写差别不大。

elastic: type LAMINA needs 6 values per row, or 7 with a trailing temperature column, got 8

顺带说一句，各向异性弹性的数值插件是不查的 —— 只查列数。正定性这类问题 Abaqus 要到建 Section 的时候才会说， 所以那道关得靠自己或者靠导入前的检查。

05温度单位：没有人会替你统一

表里的温度是摄氏还是开氏，Abaqus 不知道，插件也不校验 —— 它们看到的只是一串数字。这句话听起来像废话，直到你发现插件自带的示例库里两种单位是并存的：

后果不是导入报错，而是模型跑起来之后温度相关性完全错位。 材料表按摄氏写、初始温度场按开氏给，那么 293 K 的初始状态会去表里查 「293 度」，落在 20～400 那一段里靠后的位置，直接拿到接近 400 ℃ 的性能。 云图看着一切正常。

零应变参考温度那个坑更隐蔽一点，它和这里的温度单位是同一类问题， 在热膨胀与零应变温度那篇里单独讲了。

06两个温度点之间，和两端之外

表给的是离散的几个温度点，实际计算中的温度几乎不会正好落在这些点上。 Abaqus 的处理方式是：

1. 点与点之间：线性插值。20 度 E=210000、400 度 E=180000，那么 210 度时取两者的线性中值。 不管你给的是模量、导热系数还是屈服应力，都是线性。
2. 最低点以下、最高点以上：取端点值保持常数。上面的表最高只给到 600 度，那么 800 度时用的还是 600 度那一行的数， 不会顺着下降趋势继续外推。

第二条是最需要留意的。它的好处是不会外推出负模量这种荒唐结果， 代价是你不会知道自己已经算到表外面去了 —— Abaqus 既不报错也不警告。

另外，插值是在你给的点之间做的，所以点给得太少会把非线性抹平。 钢的模量在 400 到 600 度之间掉得很快，只给 20 和 600 两个点， 中间一大段都会被拉成一条直线，400 度附近的刚度会被明显高估。 这不是软件的问题，是表的问题。

07报错对照

完整的字段清单和更多例子在帮助文档的 JSON 格式一节，导热与比热的温度表写法在导热系数与比热那篇。